Student (m/f/d) for a Master's Thesis

in the field of Airline Network Optimization

  • Teilzeit
  • befristet

Join The Aviation Think Tank!

Haben Sie sich schon einmal gefragt, wie die Luftmobiliät von morgen aussehen könnte? Als der Luftverkehrs-Thinktank in Deutschland - bestehend aus jungen und ambitionierten Expert*innen verschiedener Fachdisziplinen - haben wir uns zum Ziel gesetzt, wissenschaftlich fundierte Antworten zu geben. Mit Sitz in Taufkirchen bei München bieten wir ein modernes Arbeitsumfeld mit offenen Ohren und Türen. Wir sind immer auf der Suche nach leidenschaftlichen und kreativen Köpfen, die uns unterstützen, die Grenzen von heute zu überwinden.
Gestalten Sie heute mit uns die Zukunft der Luftfahrt und werden Sie Teil unseres Teams:

Ihre Aufgaben:

  • In this role, you will work on a large-scale airline network optimization problem that jointly determines passenger flows, flight frequencies, and the deployment of aircraft types in a global air transport network
  • You will review and develop a solid understanding of the problem setting, the mathematical model, and the operational constraints, including passenger demand satisfaction, seat capacity limits, fleet availability, flow balance, and airport capacities
  • Building on this foundation, you will study suitable advanced solution approaches for large-scale optimization problems, with a particular focus on decomposition methods such as Column Generation
  • You will implement at least one efficient solution algorithm for the problem and test it on relevant instances in a systematic way
  • You will compare the developed approach with an already implemented Relax-and-Fix heuristic, with particular attention to solution quality, runtime, and scalability
  • Finally, you will analyze and discuss the computational results and derive insights on the practical implications for fuel-efficient airline network planning

Ihre Qualifikation

  • You are an enrolled master’s student (m/f/d) in Operations Management, Operations Research, or a related field
  • You bring relevant experience from courses, projects, or thesis work in optimization, mathematical modeling, or algorithm development
  • Familiarity with decomposition methods, especially Column Generation, is considered a plus
  • You have experience in implementing optimization algorithms in Python, ideally using Gurobi
  • You show strong academic performance and interest in aviation and airline applications; please upload your transcript as part of your application

Wir bieten:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Bezuschusste Kantine
  • Parkplatz
  • Gute Erreichbarkeit mit ÖPNV
 

Was Sie erwartet:

  • Ein internationales Team mit hohem Qualifikationsniveau
  • Anerkannte solide Forschungseinrichtung – mit den Füßen auf dem Boden und den Gedanken in der Luft
  • Interdisziplinäre Zusammenarbeit von Ingenieuren, Natur- und Sozialwissenschaftlern
  • Modernes Arbeitsumfeld auf dem Ludwig Bölkow Campus in Taufkirchen bei München
  • Eine teamorientierte Arbeitskultur
  • Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
  • Herausfordernde Aufgaben
  • Abwechslungsreiche, kreative Tätigkeiten
  • Möglichkeiten zur Erweiterung und Vertiefung von Kompetenzen

 
Wir sind gespannt darauf, Sie kennenzulernen!
 
Haben Sie Fragen? Michaela Richter hilft Ihnen gern:
Tel: +49 89 307 48 49-19
 
 
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